La inteligencia vertical está marcando una diferencia que cuenta en cualquier lugar los datos presentan complejidades que amenazan con poner una barrera entre la necesidad de inmediatez y su realización. Permite a las organizaciones: llegue a la verdad más rápido más que en el caso de enfoques como la IA. En casi todas las organizaciones con las que trabajamos en NowVertical, un tema recurrente pone de relieve un hecho común y convincente: la única fuente de verdad que buscan en sus datos puede revelarse con mucha más facilidad si se optimiza la forma en que se calibra e integra la tecnología existente.
Decir que eso es «todo lo que se necesita» sería socavar la innovación que implica la Enfoque de inteligencia vertical. Se trata más bien de dar sabor a la innovación con un toque de renovación (reconfigurar la arquitectura de datos) para optimizar los activos en los que ya se ha invertido (aprovechar el potencial interno) y, al mismo tiempo, revitalizar la confianza de los equipos en sus propias capacidades.
Estos son cuatro ejemplos, en cuatro sectores diferentes, de organizaciones que descubren cómo la inteligencia vertical acelera el proceso de automatización al transformar los datos desde adentro hacia afuera.
En todos los casos, se han beneficiado de la ventaja económica que supone no invertir en soluciones de IA importantes y, a menudo, genéricas, y de la rapidez de comercialización que supone buscar una solución específica para su sector...
Tarjeta Assist sabían que tenían los datos en sus sistemas para impulsar relaciones más profundas y eficaces con los clientes. Pero había un punto conflictivo. El departamento de marketing digital de la organización tardaba demasiado tiempo en buscar, interpretar y aprovechar los datos con la total confianza de saber todo lo que había que saber sobre las interacciones con los clientes.
AssistCard quería aumentar la visibilidad mediante la implementación de un lago de datos centrado en el cliente para aprovechar los sistemas estructurados, semiestructurados y datos no estructurados.
Nuestra solución, AHORA Privacidad, exploró la arquitectura de datos existente para crear un enfoque eficaz que permitiera abrir el acceso inteligente a los datos a escala, sin tener que desmantelar y reemplazar los sistemas existentes. La respuesta era unificarlos. Las integraciones en la nube que desarrollamos han permitido al equipo ver y aprovechar las oportunidades con mucha más facilidad que nunca, ya que:
Con la información ahora integrada en fuentes transaccionales y no transaccionales, los equipos de AssistCard han obtenido información más significativa a partir de sus datos. Ahora pueden optimizar los tiempos de trabajo internos y la toma de decisiones basada en los conocimientos mediante el acceso a nuevas fuentes de datos.
El equipo de análisis de datos de la sede de Nike en LATAM también descubrieron que dedicaban demasiado tiempo a la administración de datos, a costa del tiempo que querían invertir en el análisis de los datos. Sabían que estaban perdiendo oportunidades de venta cruzada.
Como marca icónica a nivel mundial, el éxito de Nike depende de su continua relevancia para el estilo de vida de los consumidores. Para garantizar esta relevancia, es fundamental anticiparse a los cambios en las preferencias de los consumidores y, lo que es aún más importante, responder a ellos con rapidez. Esta agilidad se vio obstaculizada por el tiempo que se tardó en generar informes tras analizar los datos.
Nuestro equipo, NOW Solutions, abordó esta parte lenta de las capacidades de comercialización de la organización mediante el desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para los diferentes informes de información requeridos a partir de los datos.
Al automatizar esas tareas operativas que habían sido tan divertidas y frustrantes para el equipo, hemos permitido a los analistas de datos y especialistas en ingeniería de datos de Nike LATAM hacer lo que los especialistas saben hacer mejor: agregar valor al negocio.
Al democratizar el acceso a los datos regionales, hemos permitido que las personas adecuadas autogestionen la información en el momento adecuado.
Cuando el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE se acercaba a la implementación (en 2018), las organizaciones se vieron sometidas a una presión considerable para revisar sus prácticas de gobierno de datos. Esta presión sigue evolucionando.
WHSmith es uno de los principales grupos minoristas del Reino Unido y opera 1600 tiendas. La organización quería actuar con rapidez, no solo para garantizar el cumplimiento, sino también para mantener su reputación de gestión responsable de los datos y la privacidad de los datos; sobre todo por su rápida respuesta a Solicitudes de acceso de sujetos (SAR).
NOW Privacy le dio a WHSmith el control sobre sus datos esencial para saber todo lo que necesita saber sobre sus datos en cualquier momento dado. Permitimos que la organización segmentara, descubriera y elaborara informes sobre todos los datos no estructurados. Nuestra solución proporciona un mapa de datos y produce informes sobre las fechas de último acceso, las fechas de creación, la propiedad de los archivos y el control de acceso.
Como parte de su Programa de Sostenibilidad, La FCA necesitaba desarrollar dos modelos interrelacionados—Plazo de entrega y patentamiento— para proporcionar indicadores clave en la producción
línea. El objetivo era supervisar y mejorar el ciclo de fabricación, alcanzar los objetivos de plazos de entrega y aumentar el porcentaje de patentes concedidas por cada distribuidor asociado, reduciendo así los costos de inventario.
Soluciones NOW diseñadas un mercado de datos y los procesos ETL necesarios para integrar la información de diferentes fuentes. También diseñamos y desarrollamos un panel de control en Microstrategy para presentar la información del día en que se cierra la relación entre los vehículos solicitados y los vehículos patentados, para cada concesionario, así como el seguimiento de las diferentes etapas del ciclo de producción.
La FCA ahora puede determinar con mayor precisión cuántos vehículos fabricar y cuándo. Esto significa que pueden optimizar el cumplimiento de los acuerdos con sus concesionarios y reducir el costo del inventario.
Desde mejorar la experiencia del cliente hasta hacer que los datos sean más accesibles e inteligibles, fortalecer el cumplimiento normativo y mejorar los plazos de producción, Vertical Intelligence garantiza que los objetivos empresariales se alcancen rápidamente.
Diseñada a medida para su sector y caso de uso, Vertical Intelligence acelera el proceso de automatización de su organización con plazos mínimos desde el problema hasta la solución y desde las oportunidades identificadas hasta los retornos comprobados.
Aprovechar al máximo sus datos para crear modelos de datos para la elaboración de informes y análisis avanzados requiere un procesamiento, una transformación y una carga expertos de los datos en los modelos necesarios (eso es lo que hemos guiado a muchas grandes empresas para que lo hagan) y, al mismo tiempo, eliminar los datos innecesarios, lo que reduce los costos de almacenamiento.
Haga realidad su visión empresarial principal simplificando sus sistemas de software y los elementos de datos que contienen. Podemos crear modelos de datos que le proporcionen un plan para diseñar una nueva base de datos o rediseñar sus aplicaciones antiguas. Nuestro objetivo es ampliar su proceso de toma de decisiones y aumentar el ROI de su empresa.
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