Seguridad de datos y cumplimiento mejorados
Automatice el control de datos y la supervisión del cumplimiento para proteger la información confidencial y cumplir con los requisitos reglamentarios.
Las empresas recopilan más datos que nunca, pero sin operaciones disciplinadas, las canalizaciones son frágiles, lentas y riesgosas.
La metodología DataOps de NowVertical incorpora los principios de DevOps, la automatización y la gobernanza a los flujos de trabajo de datos, para que su empresa pueda actuar con datos confiables con mayor rapidez.
Implemente prácticas de CI/CD para garantizar una integración e implementación fluidas.
Mantenga altos estándares de calidad y gobierno de los datos mediante controles y contrapesos automatizados
Implemente prácticas sólidas de seguridad de datos integradas en cada paso de la canalización de datos.
Implemente prácticas sólidas de seguridad de datos integradas en cada paso de la canalización de datos.
En cuanto al control de versiones, el linaje y las pruebas deficientes, los errores se propagan silenciosamente a los informes y modelos.
Cada nueva pregunta empresarial significa una nueva creación; el costo crece de forma lineal, la eficiencia se desvanece.
No se puede confiar en los modelos y los agentes de IA si las canalizaciones no están gobernadas y son aptas para la producción.
Los ejecutivos no confían en sus cuadros de mando, los analistas pierden tiempo corrigiendo errores y los proyectos de IA se estancan antes de empezar.
No solo optimizamos los oleoductos, sino que los operacionalizamos.
Nuestra metodología DataOps incorpora la automatización, la gobernanza y la observabilidad directamente en sus flujos de trabajo.
Nuestro proceso de DataOpsSeguridad de datos y cumplimiento mejorados
Automatice el control de datos y la supervisión del cumplimiento para proteger la información confidencial y cumplir con los requisitos reglamentarios.
Escalabilidad y flexibilidad
Garantice la escalabilidad y la administración de recursos automatizadas para gestionar cargas de datos variables y mantener la flexibilidad.
Eficiencia de costos
Optimice la utilización de los recursos para minimizar el desperdicio y reducir los costos operativos, garantizando una asignación y administración de costos eficientes.
Procesamiento de datos e información en tiempo real
Optimice las canalizaciones de datos en tiempo real para proporcionar información inmediata y mejorar las capacidades de toma de decisiones.
Mejora de la calidad y confiabilidad de los datos
Implemente controles de calidad de datos automatizados e integración continua para mantener altos estándares y confiabilidad de los datos.
Rendimiento y eficiencia de la canalización de datos
Optimice y automatice los flujos de trabajo de datos para mejorar el rendimiento de las canalizaciones y la eficiencia general.
Pruebas automatizadas
Integre marcos de pruebas automatizadas para garantizar la integridad y la funcionalidad de los sistemas de datos y las aplicaciones.
Despliegue automatizado
Utilice prácticas de entrega continua para implementar la infraestructura de datos y las aplicaciones de manera eficiente y confiable.
Monitorización
Supervise continuamente los sistemas de datos y las canalizaciones para detectar problemas de manera temprana y mantener operaciones sin interrupciones.
Las empresas invierten mucho en plataformas en la nube, herramientas de análisis y tecnologías de integración, pero sin disciplina operativa, gran parte de ese potencial permanece sin explotar. DataOps es el eslabón perdido que garantiza que estas inversiones ofrezcan un valor empresarial mensurable.
Con NowVertical, nosotros:
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Maximice el ROI de la nube mediante la organización de canalizaciones en GCP, Azure, AWS y entornos híbridos
Conecte las mejores herramientas de su clase, como Airflow, dbt, Qlik y DataCatalyst, en un flujo de trabajo unificado y gobernado
Elimine la infrautilización al permitir la reutilización de las canalizaciones en todas las unidades de negocio y los casos de uso
Acelere el tiempo de obtención de valor al convertir la infraestructura en servicios de datos listos para la producción
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