RPA y automatización inteligente de procesos

En las operaciones empresariales, muchos flujos de trabajo son estructurados, repetibles y deterministas. Estos son los procesos en los que la velocidad, la precisión y el cumplimiento son más importantes, y en los que destacan la RPA y la IPA.

Al automatizar las tareas de gran volumen basadas en reglas, las empresas obtienen una eficiencia mensurable, reducen el riesgo y crean la base para que los agentes de automation.AI avanzados sean herramientas poderosas, pero sin una estructura pueden ser riesgosas, inconsistentes y difíciles de escalar.

Elimine la repetición manual

Automatice las tareas estructuradas y basadas en reglas, como el procesamiento de facturas, las conciliaciones y la nómina.

Lleve la inteligencia a los datos semiestructurados

Procese documentos, clasifique las entradas e intégrelas en todos los sistemas empresariales, siempre dentro de límites controlados y deterministas.

Personas libres para trabajos de mayor valor

Reduzca la carga de los flujos de trabajo manuales para que los equipos puedan centrarse en el análisis, la colaboración y la innovación.

Cuándo la RPA/IPA es más eficaz

La RPA y la IPA son más eficaces en los flujos de trabajo con tres características clave:
Estructurado y determinista
Reglas claras, resultados predecibles, datos estructurados.
Procesamiento de facturas
Entrada de datos
Validación de formularios
Alto volumen y repetitivo
Tareas ejecutadas miles de veces al año (facturas, conciliaciones).
Conciliaciones diarias
Procesamiento masivo de datos
Informes de rutina
Baja tolerancia al error
Flujos de trabajo financieros o impulsados por el cumplimiento en los que la precisión es fundamental.
Cálculos financieros
Informes reglamentarios
Registros de auditoría
En todas las empresas, se ejecutan miles de flujos de trabajo todos los días: se concilian las facturas, se gestionan las consultas de los proveedores, se revisan los contratos y se clasifican los tickets de los clientes. Estos procesos están estructurados, se basan en reglas y son repetibles. Son la columna vertebral de las operaciones y también son los ámbitos en los que el trabajo manual supone la mayor pérdida de tiempo, presupuesto y precisión.

Diferencias entre RPA e IPA

RPA (automatización robótica de procesos) ejecuta tareas estructuradas y deterministas con rapidez y precisión. Los bots inician sesión en los sistemas, mueven datos, completan transacciones y eliminan la repetición manual.
IPA (Automatización inteligente de procesos) amplía la RPA con OCR, NLP y ML para gestionar entradas semiestructuradas (escaneo de contratos, clasificación de documentos e integración entre sistemas), siempre dentro de límites controlados y auditables.

Concordancia de facturas (finanzas)

Mejor con RPA/IPA
Reglas claras, entradas estructuradas, baja variabilidad.
Precisión del 100%
Registro de auditoría
Listo para el cumplimiento
Riesgo: ninguno, ajuste perfecto
Mejor con RPA/IPA
Añade complejidad donde la precisión y
la auditabilidad importa más que la interpretación.
Puede manejar casos extremos
Procesamiento del lenguaje natural
Riesgo: sobreingeniería y problemas de cumplimiento

Procesamiento de nóminas (RRHH)

Mejor con RPA/IPA
Determinista, tolerancia cero al error.
Precisión garantizada
Cumplimiento normativo
Resultados predecibles
Riesgo: Ninguno, requisito crítico
Riesgo de Agentic Al
Los modelos probabilísticos corren el riesgo de imprecisiones pequeñas pero inaceptables.
Podría manejar escenarios complejos
Capacidades de aprendizaje
Riesgo: errores financieros, responsabilidad legal

Documentación reglamentaria (cumplimiento)

Mejor con RPA/IPA
Los bots preparan borradores estructurados con auditoría
senderos, los humanos los validan.
Registro de auditoría completo
Formato uniforme
Supervisión humana
Riesgo: limitado a plantillas
Riesgo de Agentic Al
Tasas de error incluso mínimas en las presentaciones reguladas
puede dar lugar a sanciones catastróficas.
Contenido más flexible
Comprensión contextual
Riesgo: sanciones reglamentarias, cumplimiento
fracasos
No solo entregamos agentes, sino que brindamos resultados. Desde la identificación de los procesos correctos hasta la detección de oportunidades, la implementación de proyectos piloto, la integración de la gobernanza y el escalamiento en toda la empresa, NowVertical se asegura de que su transición a la IA como agente gentica genere un ROI cuantificable.
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Flujos de trabajo más adecuados

Algunos flujos de trabajo exigen orquestación, contexto y razonamiento. Otros no. La RPA/IPA prosperan cuando las reglas son claras, los datos están estructurados y el margen de error es pequeño.

Finanzas y contabilidad

Procesamiento de facturas
Conciliaciones
Validación de gastos

Operaciones y cadena de suministro

Comunicaciones con los proveedores
Aprobaciones de órdenes de compra

HORA

Documentación de incorporación
Procesamiento de nóminas

Telecomunicaciones y medios

Aprovisionamiento de órdenes de servicio
Ajustes de facturación
Programación del inventario de anuncios

Cumplimiento y riesgo

Redacción de documentación de auditoría
Controles KYC
Preparación de informes reglamentarios

La automatización como base para el futuro

La RPA y la IPA no son el final de la historia de la automatización, pero son el punto en el que las empresas deben comenzar. Crean la base confiable y de bajo riesgo que permite la adopción futura de herramientas de orquestación, agentes contextuales y flujos de trabajo impulsados por la IA.
Al automatizar lo determinista, usted:
Libere a los equipos para que realicen un trabajo de mayor valor basado en el juicio.
Cree un modelo de gobierno que respalde la automatización avanzada.
Ofrezca un ROI temprano que financie el proceso de automatización más amplio.

IA agencia+ RPA

Predicción de pérdida de clientes (telecomunicaciones)
Requiere interpretar los patrones de uso y el contexto.
Complejidad:
Alto
Datos:
Multimodal
Detección de fraude (banca)
Implica la detección de anomalías, el juicio contextual y las entradas multisistema.
Complejidad:
Muy alto
Datos:
No estructurado
Orquestación interdepartamental (empresas)
Alineación de múltiples sistemas, señales y partes interesadas.
Complejidad:
Extremo
Datos:
Fuentes mixtas
Tecnologías clave

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