Las organizaciones implementan la gobernanza de datos por diferentes motivos, que en términos generales pueden clasificarse como reactivos o proactivos.

Si bien la gobernanza reactiva actúa después de que se producen los problemas, la gobernanza proactiva busca prevenir los desafíos futuros y utilizar los datos como un activo estratégico. Se puede dividir en dos frentes: preventivo y estratégico.

‍

Gobernanza reactiva: solucionar los problemas después de que ocurran

La gobernanza reactiva surge como respuesta a los incidentes que ya han causado daños. Las empresas que siguen este enfoque suelen adoptar medidas correctivas después de las crisis, como las filtraciones de datos, los fallos de cumplimiento o las ineficiencias operativas.

‍

Ejemplo 1: violación de datos en una empresa minorista

Una gran cadena minorista mundial sufrió una violación que expuso millones de registros de clientes. El incidente dio lugar a multas reglamentarias, demandas y daños a la reputación. Para mitigar el impacto, la empresa implementó:

• Control de acceso estricto a los datos confidenciales
• Medidas de seguridad mejoradas, incluidos el cifrado y la supervisión
• Políticas de cumplimiento alineadas con las regulaciones de protección de datos

Aunque efectivas, estas medidas solo entraron en vigor después de que se hubiera producido el daño.

‍

Ejemplo 2: infracción de cumplimiento en una institución financiera

Después de que una auditoría revelara datos de transacciones faltantes e inexactos, se impuso una multa de 5 millones de dólares a una institución financiera. Para restablecer el cumplimiento, implementó:

• Controles de calidad de datos para detectar y corregir errores
• Mecanismos internos de presentación de informes para la transparencia
• Funciones y responsabilidades claras para los propietarios de los datos

Una vez más, las acciones restablecieron el cumplimiento, pero los problemas podrían haberse evitado con una estrategia proactiva.

‍

Gobernanza proactiva: prevención de problemas y creación de valor

La gobernanza proactiva va más allá de la prevención de riesgos. Convierte los datos en una ventaja competitiva que respalda las decisiones estratégicas y las operaciones más eficientes. Este enfoque se puede dividir en preventivo y estratégico.

‍

1) Preventivo: anticipar los desafíos futuros

La gobernanza preventiva identifica los riesgos potenciales y actúa antes de que se conviertan en problemas reales.

Ejemplo: preparación para las nuevas leyes de privacidad de datos‍

Un proveedor de atención médica anticipó regulaciones más estrictas y adoptó medidas proactivas:

• Datos clasificados de los pacientes por nivel de sensibilidad
• Protocolos de seguridad reforzados
• Realización de auditorías de cumplimiento periódicas

Cuando la nueva normativa entró en vigor, la organización ya la cumplía.

Ejemplo: integración de datos después de una fusión‍

Un banco adquirió una institución regional y se enfrentó al desafío de integrar diferentes sistemas. Para garantizar una transición fluida, hizo lo siguiente:

• Creó un almacén de datos centralizado
• Estableció un marco de gobierno estandarizado
• Soluciones de gestión de datos maestros (MDM) implementadas

Esto evitó los cuellos de botella operativos y los conflictos de datos.

2) Estratégico: uso de datos para mejorar las operaciones

La gobernanza estratégica convierte los datos en un activo empresarial, lo que mejora las decisiones, la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.

‍

Ejemplo: mejorar la toma de decisiones en una empresa de tecnología‍

Una empresa de software en la nube identificó los datos poco fiables como un obstáculo para la toma de decisiones. Esto:

• Funciones de propietario de datos claras y definidas
• Implementación de controles de acceso seguro
• Creé un catálogo de metadatos

Esto condujo a decisiones más rápidas y basadas en datos y a una mejor información sobre los clientes.

‍

Ejemplo: optimización del inventario en una cadena de cafeterías

‍Una cadena de café se enfrentó a un desperdicio de suministros debido a la falta de coordinación de los pedidos. Esto:

• Gobernanza implementada para monitorear las tendencias de ventas
• Se utilizaron análisis en tiempo real para alinear las existencias con la demanda
• Pedidos automatizados mediante análisis predictivos

El resultado fue una reducción de los residuos, menores costos y una mayor eficiencia.

‍

Conclusión

La gobernanza de datos puede surgir como una reacción a las crisis o como una iniciativa proactiva. Si bien la gobernanza reactiva soluciona los problemas, la gobernanza proactiva evita los riesgos y convierte los datos en valor estratégico.

Las empresas que invierten en un gobierno preventivo y estratégico se adelantan a los riesgos y aprovechan todo el potencial de sus datos, logrando una ventaja competitiva, eficiencia y mejores decisiones empresariales.

‍