Los macrodatos se refieren a grandes cantidades de información que se pueden analizar para obtener información sobre el comportamiento humano. El término fue acuñado por IBM en 2005 y desde entonces se ha convertido en una parte importante de la estrategia empresarial. Descubra cómo las agencias gubernamentales pueden consolidar su estrategia de big data con estas cinco mejores prácticas.
Como agencia gubernamental, debes entender quién es tu audiencia y cómo utilizan la tecnología. También tienes que entender sus necesidades para poder proporcionarles los servicios adecuados. Esto le ayudará a generar confianza entre sus electores y a garantizar que les está proporcionando valor.
La Oficina del Censo de los Estados Unidos ha estado recopilando datos de los estadounidenses desde 1790, y sigue siendo sólida en la actualidad. De hecho, la oficina anunció recientemente planes para recopilar datos sobre las actividades en línea de las personas, como los sitios web que visitan y las aplicaciones que utilizan.
La nueva iniciativa se llama Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) y su objetivo es proporcionar información sobre la población, la economía, la vivienda, la educación, la atención médica, la delincuencia y otros temas del país. La ACS se llevará a cabo todos los años y los resultados se utilizarán para ayudar a guiar los programas y políticas federales.
La Oficina del Censo ha estado realizando la encuesta desde 1940, pero el censo de 2020 fue el primero en el que se les harán preguntas a los encuestados en línea. Este cambio permitirá a las personas responder desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo que debería aumentar las tasas de participación. Además, la oficina planea utilizar técnicas de big data para mejorar la precisión y reducir los costos. Por ejemplo, la agencia utilizará el aprendizaje automático para identificar patrones en las respuestas y ajustar la muestra en consecuencia.
Así que cuando las agencias gubernamentales se preguntan - ¿Conozco a mi público? - la Oficina del Censo tiene los datos que necesita para empezar.
El análisis de datos es una parte esencial de cualquier negocio, incluidos los negocios gubernamentales. Ya sea que se dedique a las ventas, al servicio de atención al cliente o al desarrollo de productos, la analítica le ayuda a tomar mejores decisiones.
El valor de la analítica a menudo se pasa por alto porque mucha gente piensa que requiere conocimientos avanzados de programación. Sin embargo, hay varias maneras de utilizar la analítica sin tener que aprender lenguajes de codificación complejos. Por ejemplo, puede usar hojas de cálculo de Excel para analizar datos. También puedes usar Google Sheets para crear paneles e informes. Y si quieres adentrarte en el mundo del aprendizaje automático, puedes usar herramientas como Tableau, PowerBI y QlikView.
Hay muchos tipos diferentes de análisis y cada uno tiene su propio propósito.
Lo más importante que hay que recordar al utilizar la analítica es que no hay una única respuesta correcta. Cada situación es única y cada empresa necesita encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades.
Por ejemplo, si quieres saber si un producto en particular se vende bien o no, puedes usar el análisis descriptivo para ver las cifras históricas de ventas. Si quieres predecir si un determinado producto se venderá bien o no, utilizarás el análisis predictivo.
En cualquier caso, podrá obtener una idea del estado actual de las cosas. Sin embargo, no necesariamente podrá decir exactamente por qué las cosas van mal o qué medidas deben tomarse para solucionar el problema.
Un buen estrategia de datos le ayudará a comprender la cantidad de datos que necesita, dónde almacenarlos y cómo analizarlos de manera eficaz. Sería mejor que también considerara si necesita usar varias fuentes de datos y si necesita combinar diferentes tipos de datos.
El primer paso para crear una estrategia de datos eficaz es determinar qué tipo de datos desea recopilar.
Por ejemplo, si planeas crear una campaña, es posible que desees recopilar información como la demografía de los clientes, el historial de compras y las preferencias de productos. Si planeas crear un sitio web, es posible que desees recopilar información como la ubicación de los visitantes, el tipo de navegador y el sistema operativo.
Una vez que sepa qué tipo de datos necesita, puede determinar qué herramientas necesita para recopilarlos. Si tu objetivo es averiguar dónde están tus clientes más leales, puedes usar Google Analytics para rastrear a los visitantes de tu sitio. O bien, si quieres ver qué productos se venden mejor en determinados momentos del día, puedes usar una herramienta llamada Google Trends.
Cuando se trata de recopilar datos, hay dos tipos principales: estructurados y no estructurados. Los datos estructurados incluyen datos como nombres, direcciones, números de teléfono, direcciones de correo electrónico y fechas. Datos no estructurados incluye cosas como mensajes de texto, fotos, vídeos, archivos de audio y documentos. Puede recopilar ambos tipos de datos con diferentes herramientas. Por ejemplo, puedes usar Google Forms para recopilar datos estructurados, mientras que Google Photos te permite almacenar datos no estructurados.
Lo más importante que debe recordar al crear una estrategia de datos es que siempre debe considerar qué tipo de información desea recopilar. Si estás intentando crear una base de datos de opiniones, puedes considerar la posibilidad de pedir a los clientes que califiquen los productos en una escala de 1 a 5 estrellas.
Si va a recopilar datos, asegúrese de construir una cultura dentro de su agencia que respalde la recopilación y el análisis de datos. Esto significa crear un entorno en el que las personas se sientan cómodas al compartir ideas y opiniones, y en el que todos tengan acceso a las mismas herramientas y formación.
El primer paso para crear una cultura de datos es crear un plan. Comience por definir qué tipo de datos desea recopilar y por qué.
Una vez que haya definido sus objetivos, debe pensar en quién será responsable de recopilar y analizar los datos. Puedes decidir asignar a una persona a cada objetivo o puedes dividir las responsabilidades entre varias personas. Sea cual sea el enfoque que elija, asegúrese de que todos los involucrados comprendan el propósito de la recopilación y el análisis de datos.
El siguiente paso para crear una cultura de datos es establecer objetivos claros. Debes saber qué tipo de información quieres recopilar, cómo piensas usarla y con quién quieres compartirla.
Y una vez que haya creado un plan y definido sus objetivos, ahora puede crear una estrategia de datos. Una estrategia de datos es una hoja de ruta para recopilar, analizar y usar datos. Incluye definir los tipos de datos que desea recopilar, determinar qué herramientas utilizará para analizarlos y decidir quién necesita acceder a los datos.
Por último, debe comprender la importancia de la gobernanza de los datos, que implica establecer políticas y procedimientos para protección de datos confidenciales.
Hay varias maneras de aprovechar la tecnología para mejorar la calidad de los datos.
El primer paso para aprovechar la tecnología es encontrar una herramienta que funcione bien para su organización. Por ejemplo, si desea recopilar datos de varias fuentes, como las llamadas al servicio de atención al cliente, los datos sociales y la adopción de productos, debe buscar una solución que integre los tres tipos de datos en un solo sistema. También puedes considerar la posibilidad de usar una plataforma basada en la nube que brinde un fácil acceso a los datos en diferentes dispositivos.
Cuando se trata de aprovechar la tecnología, hay muchas herramientas disponibles. Sin embargo, algunas son mejores que otras.
Estas tecnologías ayudan a las organizaciones a obtener información sobre sus negocios y a mejorar las estrategias de marketing.
La clave para usar la tecnología de manera efectiva es entender lo que hace y cómo funciona. Además, es importante saber qué herramientas funcionan bien para su empresa y cuáles no.
Por ejemplo, si utilizas un programa de software CRM, deberías poder ver cuántos ingresos genera cada cliente. Si utilizas un sistema de gestión de contenido, deberías poder acceder a los informes que muestran la frecuencia con la que las personas visitan tu sitio. Y si utilizas una herramienta de análisis web, deberías poder ver las estadísticas que indican cuántas personas han visitado tu sitio en determinados momentos del día.
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