La inteligencia artificial está haciendo mucho para acelerar la automatización de procesos en tantas industrias que es difícil no dejarse llevar por el bombo publicitario. Se puede considerar que la industria de la IA aún se encuentra en su fase de innovación y adopción temprana, pero obviamente tiene distintos grados de madurez en algunos sectores y está más inclinada hacia las ciencias de la vida y la asistencia sanitaria.

Sin embargo, el atractivo de la IA resulta casi irresistible en sectores como el comercio minorista, FS&I y empresarial. Es el chico nuevo (más o menos) de la cuadra. Eso significa que vale la pena echarle un vistazo, ¿verdad? Bueno, tal vez sí. Quizá no; porque esa «mirada» debe ser cautelosa.

La paradoja de la inteligencia artificial

UN encuesta reciente mostró que el 91 por ciento de las principales empresas invierten activamente en IA. Mientras tanto, solo el 39,7 por ciento de ellas afirma que «utilizan los datos como un activo, y solo una de cada cinco (el 19,3 por ciento) afirma tener una cultura de datos dentro de la empresa».

Esto indica cuál es la paradoja. La IA es rápida, en algunos casos de uso puede funcionar «a la velocidad de la luz» (para que no quede ninguna duda, eso equivale a unos 300 millones de metros por segundo).

Mientras tanto, investigar, adoptar e implementar cualquier solución de IA puede ser un proceso largo. Y caro.

Embárcate en ese viaje y podrías estar buscando la manera de acelerar la innovación
mucho después de que los acontecimientos u oportunidades en su mercado hayan llegado y se hayan ido.

Sería una lástima. Podría incluso rayar en ser desastroso desde el punto de vista comercial. Sin duda, sería irónico, ya que los datos sobre los que se toman las decisiones pertenecen a su negocio en este momento.

Ya tienes las respuestas | Ahora todo lo que necesitas son las preguntas

A finales del siglo XVII, el dramaturgo francés Molière escribió un ballet cómico llamado «Le Bourgeois Gentilhomme» (El aristócrata de la clase media) sobre un humilde comerciante de telas que quiere convertirse en clase alta. Como parte del proceso, descubre que cuando las palabras se pronuncian o escriben, excepto en la poesía, reciben el nombre de prosa. Está encantado y dice:

«¡Mi fe! Durante más de cuarenta años he estado hablando en prosa sin saber nada de ella».

Lo mismo ocurre con los datos, lo mismo con la automatización, lo mismo con lo que sus sistemas (más o menos ajustes aquí y allá) son capaces de hacer y lo han hecho desde el principio.

Inteligencia vertical le permite aprovechar la potencia que ya tiene y aprovechar sus datos transformando la automatización en su núcleo, totalmente integrada desde el principio. Se define como la combinación de la experiencia humana y el análisis de macrodatos aplicados con precisión y puntualidad quirúrgicas. La inteligencia que necesita y, sin duda, las formas de extraerla están a la espera de ser optimizadas. No están esperando a que las sustituyan, y no es necesario invertir tanto (ni comprometerse con soluciones novedosas).

La IA es casi siempre una modernización y casi siempre una solución genérica. Esto significa que cualquier solución de IA tendrá que personalizarse. No se puede simplemente atornillar. Tiene que estar alineado con el trabajo, no solo dentro de su sector, sino también dentro de su organización. Y eso significa que tiene que estar conectada, integrada.

Debe integrarse con los sistemas existentes para compartir datos y permitir la colaboración, debe dirigirse a diferentes entidades y disciplinas dentro de la empresa y, al mismo tiempo, permitir que funcionen juntas sin problemas.

Qué cantidad de jerga tecnológica había en una frase.

Eso es porque todo es muy familiar. Comparta, colabore, sea fluido, etc. Son los pilares de su infraestructura de TI ya instalada y de sus sistemas, en mayor o menor medida en función del punto en el que se encuentre en el proceso de digitalización.

Antes del punto de inflexión

Las decisiones empresariales siempre costarán (o ahorrarán) dinero y tiempo. Y las decisiones empresariales siempre implicarán riesgos y oportunidades. Cuando la innovación entra en juego (probar o lanzar nuevos productos o servicios, planificar importantes proyectos asociados, repercutir en la sociedad y en la forma en que vivimos y trabajamos (o incluso jugamos), el riesgo aumenta, pero también lo hace la oportunidad de alcanzar el punto óptimo de ofrecer relevancia en el momento adecuado.

En un mundo impulsado por la tecnología, la dura realidad es que la fortuna favorece a los rápidos.

TNW (una empresa del Financial Times) enmarcó el problema así: «Puedes implementar mil modelos y analizar los datos de un planeta, pero si no sabes qué información buscar o cómo garantizar que toda tu plataforma cumpla con la normativa, entonces estás dando vueltas en la oscuridad».

Ser rápido significa ver las oportunidades a medida que surgen y aprovecharlas a medida que se materializan: la ventaja de ser el motor principal está integrada en los comportamientos y prácticas de su organización.

La inteligencia vertical le brinda la agilidad necesaria para poder hacerlo, al optimizar los activos de datos que ya tiene, a fin de optimizar el talento humano de sus equipos. Lo mejor de todo es que no se tarda una eternidad en ponerse manos a la obra. Es independiente de la plataforma, de la industria y del producto.

La inteligencia vertical no responde a una expectativa de retorno de la inversión tan lejana como para que sepas, en el fondo, que para cuando deberías obtener una rentabilidad, la dinámica de tu mercado (y/o entre tus clientes, en tu cadena de suministro y probablemente en toda la sociedad) habrá vuelto a cambiar. No quieres ser historia. Quieres lograrlo.

La inteligencia vertical es el aquí y el ahora

La IA consiste en combinar la experiencia humana específica de un dominio con el análisis de Big Data impulsado por la IA. Es de alto nivel y a largo plazo. El VI trata de soluciones prácticas y pragmáticas que se pueden implementar con poco esfuerzo y poco tiempo de espera. Es casi inmediato; quizás no a la velocidad de la luz, pero sin duda supera la velocidad de las necesidades y requisitos de los clientes en el presente.

VI no es una solución única para todos, sino más bien una forma personalizada de mejorar la tecnología y el personal existentes, con soluciones independientes de la plataforma que requieren una configuración o personalizaciones mínimas, todo ello a un costo menor que el de ir al mercado de la IA genérica. Determina la forma en que su empresa u organización necesita que se adapte. De la forma en que sus usuarios necesitan que lo haga. La forma en que la agilidad dicta que debe ser.

Por lo tanto, imagine una única plataforma de descubrimiento de datos en la que tenga una visibilidad completa de todos sus datos estructurados y no estructurados. Dentro de esta plataforma, prospera la colaboración que protege la privacidad, las opiniones de los consumidores exigen atención y usted puede extraer sus datos para descubrir correlaciones significativas entre diferentes entidades en función de su coexistencia en un conjunto de datos.

Imagine utilizar herramientas de análisis que puedan extraer conocimientos importantes sobre tendencias inesperadas. Piense en lo rápidas e inteligentes que pueden ser sus decisiones. Anticipe lo relajado que se sentirá cuando sepa todo lo que necesita saber para mantenerse por delante de la competencia. Bienvenido al mundo real según Vertical Intelligence. Al igual que la prosa, es algo que has estado hablando todo el tiempo, sin siquiera darte cuenta. Y podemos ayudarlo a articularlo.

Aprovechar al máximo sus datos para crear modelos de datos para la elaboración de informes y análisis avanzados requiere un procesamiento, una transformación y una carga expertos de los datos en los modelos necesarios (eso es lo que hemos guiado a muchas grandes empresas para que lo hagan) y, al mismo tiempo, eliminar los datos innecesarios, lo que reduce los costos de almacenamiento.

Haga realidad su visión empresarial principal simplificando sus sistemas de software y los elementos de datos que contienen. Podemos crear modelos de datos que le proporcionen un plan para diseñar una nueva base de datos o rediseñar sus aplicaciones antiguas. Nuestro objetivo es ampliar su proceso de toma de decisiones y aumentar el ROI de su empresa.