Liberar el verdadero potencial de las empresas impulsadas por los datos: por qué la alfabetización de datos es esencial para una gobernanza y una gestión de datos exitosas

Sandy Bradbury

3 de julio de 2025

¿Su organización se basa realmente en los datos o simplemente es rica en datos? La diferencia radica en la madurez de su conocimiento de los datos viaje.

En el acelerado entorno empresarial actual, muchas empresas se autodenominan «basado en datos». Sin embargo, un análisis más profundo a menudo revela una realidad diferente. A pesar de tener acceso a enormes cantidades de datos y herramientas sofisticadas, muchas organizaciones tienen dificultades para extraer información significativa o tomar decisiones estratégicas eficaces. ¿La causa principal? Un bajo nivel de cultura de datos en toda la empresa.

En este artículo se destaca cómo la madurez de la cultura de datos de una empresa influye profundamente en el éxito de las iniciativas de gobierno y gestión de datos y, en última instancia, en su capacidad de centrarse verdaderamente en los datos.

¿Qué es la alfabetización de datos?

La alfabetización de datos es la capacidad de leer, comprender, crear y comunicar datos como información. Esto permite a las personas de todos los niveles de la organización:

  • Interprete los datos con precisión.
  • Hacer las preguntas correctas en función de los datos.
  • Aplicar los conocimientos a la toma de decisiones.
  • Colabore utilizando los datos como un lenguaje común.

Sin un nivel adecuado de cultura de datos, incluso las estructuras de gobierno y gestión de datos mejor diseñadas no lograrán sus objetivos.

La ilusión de ser una empresa basada en datos

Muchas organizaciones confunden la disponibilidad de los datos con la toma de decisiones basada en los datos. El simple hecho de disponer de paneles, informes y plataformas de análisis no significa que la empresa esté realmente aprovechando los datos de forma eficaz. Los síntomas de una cultura de datos débil incluyen:

  • Malinterpretación de las métricas y los KPI.
  • Falta de confianza en los datos debido a definiciones inconsistentes.
  • Confiar en la intuición, a pesar de la disponibilidad de información basada en datos.
  • Silos de datos que conducen a análisis fragmentados.

Estos desafíos suelen generar resistencia a las prácticas de gobierno de datos. Si los empleados no comprenden el valor de la gobernanza de los datos, es posible que la consideren un conjunto restrictivo de políticas en lugar de un mecanismo para potenciar los datos.

Cómo se destacan las empresas impulsadas por los datos

Las empresas con una cultura de datos muy madura adoptan varias prácticas recomendadas que impulsan una gobernanza y una gestión de datos eficaces:

  • Administración proactiva de datos : Las empresas como Microsoft empoderan a los administradores de datos (administradores de datos empresariales) para que asuman la responsabilidad de la calidad de los datos y la aplicación de las políticas en los diferentes departamentos.
  • Definiciones de datos estandarizados : Amazon garantiza definiciones métricas coherentes en todas las unidades de negocio, lo que reduce la confusión y promueve la colaboración entre las funciones.
  • Uso transparente de los datos : Netflix comparte periódicamente información con todos los empleados y demuestra cómo los datos influyen en las decisiones, desde la creación de contenido hasta la optimización de la plataforma.
  • Cultura de aprendizaje continuo : Google invierte constantemente en formación sobre cultura de datos para garantizar que todos los empleados, independientemente de su función, comprendan los conceptos básicos de la interpretación y el análisis de datos.

Evaluación del nivel de alfabetización de datos con la guía de evaluación del modelo de madurez de TDWI Analytics

Para mejorar eficazmente la cultura de datos, las organizaciones deben evaluar su nivel de madurez actual. El Guía de evaluación del modelo de madurez de TDWI Analytics proporciona un marco para evaluar la cultura de datos y las capacidades analíticas en cinco etapas:

  1. Etapa inicial : Comprensión y uso de datos mínimos, con poco conocimiento del valor de los datos.
  2. Emergente : Un creciente reconocimiento de la importancia de los datos, con algunas iniciativas de formación.
  3. En desarrollo : Los programas formales de cultura de datos y el uso cada vez mayor de los datos en la toma de decisiones.
  4. Madura : Una cultura de datos ampliamente difundida en toda la organización, con prácticas y colaboración coherentes.
  5. Líder : La cultura de datos es un elemento central de la empresa, ya que impulsa la innovación y la ventaja competitiva.

Otros marcos que también se pueden usar para evaluar la madurez de la cultura de datos incluyen:

  • Marco de alfabetización de datos de Gartner : Se centra en incorporar una cultura de datos en las estrategias empresariales y en alinear el liderazgo con el equipo.
  • Modelo de evaluación de la capacidad de administración de datos (DCAM) : una herramienta estructurada que evalúa las capacidades de administración de datos, incluidas la gobernanza, la calidad y la arquitectura.
  • Modelo de evaluación de la alfabetización de datos empresariales : Desarrollado por Qlik, este modelo hace hincapié en el desarrollo de las habilidades individuales y de equipo, así como en la evaluación de la cultura de datos organizacional.

Al identificar su estado actual, las empresas pueden diseñar estrategias específicas para avanzar hacia una cultura de datos más sólida y maximizar los beneficios de las iniciativas de gobierno de datos.

La alfabetización de datos como base para una empresa verdaderamente impulsada por los datos

Una organización verdaderamente basada en los datos no solo usa los datos, sino que los entiende y confía en ellos. Una cultura de datos es la base que permite una gobernanza y una gestión eficaces de los datos, garantizando que los datos se conviertan en un activo estratégico y no en un pasivo.

Al invertir simultáneamente en prácticas de gobierno y cultura de datos, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de sus datos, tomar decisiones informadas, reducir los riesgos y lograr un crecimiento sostenible.