.png)
Em um mundo em que a complexidade dos dados, a velocidade e as expectativas do cliente definem a vantagem competitiva, os pilotos genéricos de IA não são mais suficientes. Experimentos com ferramentas desconectadas e modelos inseguros limitam o impacto e aumentam o risco.
Ajudamos as empresas a superar o exagero para oferecer soluções governadas e baseadas na GenAI que revelam insights, automatizam processos e criam conteúdo, tudo vinculado a resultados comerciais mensuráveis.

Substitua os pilotos isolados por uma IA integrada e nativa do fluxo de trabalho que aprende, se adapta e fornece resultados em toda a empresa.

Use modelos de linguagem avançados, ajustados à sua empresa, para analisar dados não estruturados, gerar narrativas e apoiar decisões melhores e mais rápidas.

Implemente IA com governança, segurança e transparência integradas para que conselhos, reguladores e clientes possam confiar nos resultados
Muitas empresas testaram LLMs, mas poucas passaram da novidade ao impacto de P&L. Por quê? A maioria das iniciativas é interrompida porque as ferramentas não aprendem, não se encaixam em fluxos de trabalho reais e não se integram de forma limpa. As parcerias externas que se projetam em conjunto com base nos resultados de negócios superam as construções internas, e o maior (muitas vezes esquecido) ROI está na automação administrativa e de processos, não apenas nos experimentos de front-office.


.png)









O Enterprise GenAI não é um único modelo ou API — é uma arquitetura interconectada de modelos, camadas de recuperação, orquestração e controles que funcionam como um sistema coerente. Na NowVertical, somos independentes de modelos, alinhados aos negócios e seguros por design.
Modelos de fronteira modernos (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Gemini, Mistral, LLama etc.) já lidam com texto, visão e outras modalidades.
Raciocínio central e geração — interpretar o contexto, revelar ideias, produzir resultados narrativos ou estruturados.
Pode ser executado imediatamente ou ser levemente adaptado aos seus dados e fluxos de trabalho, dependendo dos requisitos de governança e latência.
Essa é a camada de “pensamento” que impulsiona a análise, o suporte à decisão e a criação de conteúdo.
Até mesmo os melhores modelos precisam de um contexto atual e específico da empresa.
Recupere dinamicamente e injete conhecimento interno e histórico relevantes nas solicitações.
Índices de pesquisa vetorial (Pinecone, Weaviate), estruturas de orquestração (LangChain, LlamaIndex) e armazenamentos de memória para continuidade nas interações.
Mantém os resultados verdadeiros, contextuais e explicáveis com citações e trilhas de auditoria.
Insight sem execução são apenas mais relatórios.
Encadeie as saídas do modelo em fluxos de trabalho que acionam ações em seus sistemas existentes (por exemplo, CRM, ERP, BI).
Camadas de orquestração combináveis (LangChain, Semantic Kernel, padrões MCP/A2A emergentes) com human-in-the-loop, onde a supervisão é necessária.
Incorpora o GenAI onde o trabalho realmente acontece, garantindo a adoção e o ROI.
A confiança está em jogo na implantação corporativa.
Aplique controles como filtros de políticas, redação de PII, moderação, monitoramento de custo/latência e avaliação contínua de parcialidade e precisão.
IA transparente e auditável alinhada aos padrões regulatórios, éticos e de marca, não uma caixa preta.
A supervisão humana e o monitoramento pós-implantação garantem que os sistemas melhorem com segurança ao longo do tempo.
Diferentes setores e regiões têm diferentes necessidades de conformidade e segurança.
Implante a pilha acima no ambiente certo — SaaS, nuvem privada, local ou híbrida.
Limites de dados e criptografia por padrão, com clara capacidade de auditoria e flexibilidade do fornecedor.
A IA generativa é tão segura e eficaz quanto os dados sobre os quais ela é construída. Se seu patrimônio de dados estiver fragmentado, não classificado ou exposto, o risco de preconceitos, violações e falhas de conformidade aumenta exponencialmente.

Identifique PII e ativos confidenciais em sistemas de nuvem e legados.

Minimize sua pegada de dados e aplique controles de acesso granulares.

Alinhe fluxos de trabalho de IA com GDPR, HIPAA, SOC 2 e outras estruturas.
As empresas investiram bilhões na GenAI, mas, de acordo com a pesquisa de 2025 do MIT, 95% das iniciativas não geram nenhum impacto mensurável de P&L. O problema não é a qualidade do modelo, é a falha em integrar a IA em fluxos de trabalho que aprendem, se adaptam e melhoram com o tempo. Ferramentas como o ChatGPT aumentam a produtividade pessoal, mas os pilotos corporativos paralisam devido a fluxos de trabalho frágeis e falta de memória.
.png)
Na NowVertical, ajudamos as organizações a cruzar essa “divisão GenAI”, concentrando-se em sistemas que se integram ao seu contexto de negócios, se adaptam por meio de feedback e fornecem resultados tangíveis em insights, automação e conteúdo.













